Автомобилните кабини в Китай стават все по-интелигентни, със значителни подобрения в мултимодалните интерфейси, базираното на AI разпознаване на намерения и обработката на команди в реално време, според ново изследване на JD Power, лабораторията за връзка между човек и превозно средство на университета Tongji и eXtraordinary AI Lab.
В последните китайски награди за интелигентна кабина, превозните средства отбелязаха средно 622 точки по 1000-точкова скала, като водещите модели доближиха 700.
Признатите модели включват Aito M8, Avatr 12, Chery Fulwin A9L, Galaxy M9, Li Auto Mega, Nio ET9, Nio Firefly, Wey Gaoshan, Xiaomi YU7 и Xpeng P7.
Интелигентната кабина от четвърто поколение на Desay SV, iFLYSOUND на iFlytek и седалката от серията Hover на Yanfeng също получиха награди за насочена напред иновация.
Стартирани за първи път през 2022 г., наградите се пренасочиха към система за оценка, отразяваща възхода на дизайна, който е на първо място AI, използвайки новия индекс за иновации в интелигентната кабина.
Бенчмаркът разпределя тежестта поравно между производителността на HMI и възможностите на AI, всяка измерена чрез функционалност и удовлетвореност на потребителите.
Проучването предполага, че конкуренцията на интелигентните кабини в Китай се отдалечава от натрупването на функции към дълбочината на потребителското изживяване, наблягайки на надеждността и отзивчивостта.
Докато сензорните екрани остават доминиращи, 25,3 процента от потребителите критикуват липсата на физически бутони за общи функции, сигнализирайки за продължаващо търсене на тактилна обратна връзка при взискателни условия на шофиране.
Приложенията, ориентирани към комунални услуги, като услуги за зареждане и управление на здравето на превозните средства, отбелязаха значително по-висок резултат от социално ориентираните функции – което сочи разликата между стремежа на автомобилните производители за екосистеми в автомобила и практическите нужди на водачите.
Практическите AI приложения, включително навигация за избягване на задръстванията и мониторинг на здравето, надминаха творчески функции като AI изображения или генериране на поезия.
Междувременно 56,5 процента от анкетираните казаха, че са намалили използването на базирани на изкуствен интелект контроли на превозни средства поради опасения за безопасността и надеждността, подчертавайки предизвикателството да се премине от „перформативна“ интелигентност към надеждна интелигентност.
Тъй като големите AI модели стават все по-широко достъпни, докладът отбелязва нарастваща хомогенизация на възможностите.
Сега се очаква диференциацията да произтича от качеството на данните, детайлността на сценария и адаптивното усъвършенстване, а не от чистия размер на модела.
Производителите ще трябва да разработят затворени вериги за обратна връзка с модел на данни, за да осигурят смислена персонализация при шофиране в реалния свят.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта